Получить доступ
Эксклюзивный партнер
Skillbox в Киргизии
burger
Каталог
close
list Каталог
Каталог Аналитика и Data Science Профессия Data Scientist
Получить доступ

ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ НА 2-ОЙ МЕСЯЦ

Профессия Data Scientist PRO

Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два — станете профессионалом уровня Middle.

О профессии

Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.

Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

Что даёт профессия Data Scientist?

  • Востребованную работу, которой не грозит вымирание

    Не зря Data Science назвали самой сексуальной профессией XXI века. Причина — всё больше компаний принимают решения на основе данных и используют искусственный интеллект для автоматизации процессов. На ваши навыки всегда будет спрос — опытный Data Scientist может зарабатывать до 560 000 сом.

  • Свободу выбирать направление

    Вы можете обучать нейросети для выявления опасных заболеваний, а если надоест — перейти в музыкальный стартап и создавать рекомендательный сервис.Сфера применения Data Science не ограничивается одним направлением.А ещё тут нет рутины — каждый проект интересен и по-своему уникален.

  • Возможность видеть результат своей работы

    Работа дата-сайентиста прямо влияет на жизнь компаний и людей. Нейросети определяют, что мы покупаем, слушаем, смотрим и каким маршрутом едем на работу. Решения дата-аналитиков помогают компаниям получать больше прибыли — благодаря этому бизнес может повысить зарплаты сотрудникам или обновить оборудование. Дата-инженеры автоматизируют работу с данными так, чтобы аналитики и ML-специалисты могли комфортно заниматься своим делом.

Этот курс подойдёт «гуманитариям»? А если мне уже не 20 лет?

Вам по силам освоить Data Science независимо от возраста, первоначальных знаний, образования и опыта. Больше половины участников курса старше 26 лет, а 48% изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных. Сейчас участники работают аналитиками и дата-сайентистами в банках, IT-бизнесе, торговых сетях, страховых компаниях, хотя начинали с нуля.

Учитесь сейчас, платите потом!

Вы можете оплатить курс разовым платежом, или наш менеджер поможет вам оформить рассрочку без переплат в одном из надёжных банков Кыргызстана. При оплате в рассрочку, первый взнос вы сможете внести уже после начала изучения материалов.

Кредитная программа от надёжных банков

  • Для граждан Киргизии
  • Без первого взноса
  • Без переплаты по процентам
  • Одобрение в день обращения

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения
    Знакомство с платформой

    Присоединяетесь к курсу

    Всё обучение будет в личном кабинете. Вы получите бесконечный доступ к материалам курса, которые мы регулярно обновляем.

  • Иллюстрация этапа обучения
    Просмотр уроков

    Учитесь в удобное время

    Вас ждут: видео с теорией, которые можно посмотреть в любой момент, тесты для проверки знаний, лонгриды для вдумчивого чтения и вебинары, на которых вы можете задать вопрос эксперту в прямом эфире.

  • Иллюстрация этапа обучения
    Выполнение практических работ

    Практикуетесь

    В курсе — более 80 практических работ на реальных данных, разборы кейсов, соревнования на платформе Kaggle и командные проекты. Вы не только закрепите знания, но и соберёте сильное портфолио.

  • Иллюстрация этапа обучения
    Общение с куратором

    Получаете живую обратную связь

    Вы не останетесь без поддержки на курсе. Эксперт внимательно проверит работы, разберёт и прокомментирует каждую ошибку и поможет, если что-то не получается. А ещё — поделится опытом из своей практики.

Заработок будет расти вместе с опытом

По данным hh.kg
  • 45 000 сом
    Junior После курса
  • 90 000 сом
    Middle 1–5 лет
  • 220 000 сом
    Senior 5+ лет

Уровни курса

  • Первый уровень: базовая подготовка. 6 месяцев

    Попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по Machine Learning. Получите фундаментальные знания и навыки, которые помогут освоить любое из трёх направлений.

  • Второй уровень: специализация и трудоустройство. 6 месяцев

    Выберете сферу, в которой хотите развиваться, и подробно изучите направление. Знания закрепите на практике — решите задачи с реальными данными, примете участие в соревновании на платформе Kaggle или в командном проекте. Через год — трудоустройство на позицию Junior в компанию.

  • Третий уровень: повышение квалификации. 1 год

    Продолжите изучать курс параллельно с работой — выберете более узкую специализацию. Например, сможете развиваться в сфере компьютерного зрения, продуктовой аналитики или глубже освоите профессию дата-инженера. Повысите уровень до Middle и будете участвовать в сложных проектах.

Кем вы станете после курса?

  • Вариант 1. Специалист по Machine Learning

    Будете анализировать большие объёмы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продолжите профессиональное развитие в сфере обработки естественного языка или Computer Vision.

  • Вариант 2. Дата-инженер

    Будете разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Вам предстоит решать сложные, но интересные задачи: создавать отказоустойчивые системы для работы с Big Data, писать эффективный код на Python и SQL-запросы, автоматизировать рутину, «общаться» с базами данных, работать с облачными платформами.

  • Вариант 3. Аналитик данных

    Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках. На основе исследований будете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования. Научитесь визуализировать результаты работы в виде графиков и диаграмм.

Содержание курсов

Вас ждут 100+ тем с различным уровнем сложности, видеоматериалы и практика.

  • 12 месяцев обучения
  • 100+ практических заданий

Первый уровень: базовая подготовка

  1. Введение в Data Science

      1. Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
      2. Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить данные к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi.

Второй уровень: специализация и трудоустройство

  1. Специализация 1: Machine Learning — машинное обучение

      1. Machine Learning. Junior. Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.

  2. Специализация 2: Data Engineer — дата-инженер

      1. Data Engineer. Junior. Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде.

  3. Специализация 3: Data Analyst — дата-аналитик

      1. Data Analyst. Junior. Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа данных продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.

  4. ✦ Трудоустройство с помощью Центра карьеры

      1. Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
      2. Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
      3. Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
      4. На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.

Третий уровень: повышение квалификации

  1. Специализация 1: Machine Learning PRO

      1. Machine Learning. Advanced. Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов. Научитесь применять ансамблевые методы, стекинг, бустинг, а также лучшие практики кросс-валидации, мониторинга и пайплайна ML-разработки.
      2. Deep Learning — глубокое обучение. Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, будете обучать модели, строить и тестировать архитектуры, передавать данные в нейросеть и настраивать параметры.
      3. Трек 1. Обработка естественного языка, или NLP. Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка. Узнаете, как анализировать тональность текстов, классифицировать их, распознавать речь.
      4. Трек 2. Компьютерное зрение — Computer Vision. С помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения. Научитесь применять и адаптировать готовые модели CV для своих целей.

  2. Специализация 2: Data Engineer PRO

      1. Data Engineer. Advanced. Научитесь пользоваться типовыми средствами мониторинга, настраивать алерты. Будете выбирать архитектуру для хранения данных и работать со сложными типами архитектуры хранилищ. Выстраивать инфраструктуру и пайплайны для обучения ML-моделей.

  3. Специализация 3: Data Analyst PRO

      1. Трек 1. Продуктовая аналитика. Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
      2. Трек 2. Маркетинговая аналитика. Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
      3. Трек 3. BI-аналитика. Научитесь создавать хранилища данных, проектировать базы данных на языке SQL и работать с таблицами на продвинутом уровне. Будете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.

Дополнительные курсы

  1. Основы статистики и теории вероятностей

      1. Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.

  2. Основы математики для data science

      1. Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

  3. Система контроля версий Git

      1. Научитесь версионировать изменения в коде, создавать ветки и управлять ими, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Отправить
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning

Итоговые проекты

  • Проект: предсказание оттока в соцсети для музыкантов

    Организуете аналитическую базу данных и проведёте анализ лояльности аудитории по брифу от компании, которая создаёт соцсеть для музыкантов.

    Кто что делает:
    • Дата-аналитики построят дашборды по данным об аудитории соцсети в Power BI, оценят метрики и сформулируют полезные выводы из этих графиков.
    • ML-инженеры обучат модель предсказывать отток аудитории.
    • Дата-инженеры создадут пайплайн для экспорта данных из PostgreSQL в Clickhouse.

  • Проект: анализ мобильного приложения

    Для приложения подготовили модель, которая предсказывает примерное время доставки продуктов. Ваша задача — провести эксперимент и оценить, как новая функция повлияет на бизнес и пользователей.

  • Проект: работа с данными сервиса аренды автомобилей

    • Дата-аналитики проверят гипотезы продуктовой команды — проанализируют трафик и найдут целевые каналы.
    • ML-инженеры построят модель для предсказания целевого действия — аренды автомобиля.
    • Дата-инженеры запустят локальную базу данных, перенесут в неё данные из датасета, настроят пайплайн для сбора, обработки и записи.

  • Проект: модель кредитного риск-менеджмента

    Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента. Поможете банку спрогнозировать платёжеспособность клиента.

  • Проект: поиск дублирующихся объявлений на онлайн-платформе

    Создадите модель, которая будет находить повторяющиеся объявления на крупном сервисе по покупке, продаже и аренде недвижимости.

Отзывы участников

Расул Табиев Курс «Профессия Data Scientist PRO»
Мне нравится возможность проходить курс в своём темпе и качество обучения. При этом задания, разобранные в видео, часто дублируются с практикой под видео, поэтому смысла их делать нет, и по итогу практики получается меньше. Также нет конспектов теории под видео, а они бы очень помогли.
Отзывы студентов Олег Куликов, Россия, Тула Курс «Профессия Data Scientist PRO»
Учиться на курсе очень интересно и увлекательно. Понравилось сочетание практики и теории. Куратор даёт подробную обратную связь, а его поддержка помогает идти дальше.

Год английского языка!

Пройдите 3 модуля из первого курса и получите доступ к урокам английского языка по промокодам от Skillbox на год.

Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 марта 2023 года.

Вас ждут:

  • методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
  • персональная программа обучения, которая поможет заговорить по‑английски с нуля.
Изображение KESPA

Спикеры

Кирилл
Шмидт Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike
Юлдуз
Фаттахова Автор курса Senior Data Scientist, Team Lead, SberData, Сбер
Владимир
Ершов Автор курса «Machine Learning». Data Solutions manager, Visa. В data science больше 7 лет
Артур
Самигуллин Автор «Профессии Data Analyst». Product Intelligence team lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных
Фёдор
Ерин Data Scientist в Yousician. Программный директор курса Data Science PRO
Алексей
Железной Middle+ Data Engineer, Wildberries
Василий
Сизов Team Lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»
Александр
Горяинов Доцент Московского авиационного института. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей» 
Александр
Овчинников Дата инженер в Luxoft. Спикер курса Data Engineer. Junior 
Екатерина
Малиборская Основатель маркетингового и дизайн агентства EZmarket. Спикер курса Data Analyst. Junior
Максим
Кулаев Руководитель команды VK. Спикер курса Data Analyst. Junior
Анна
Николаева Аналитик VK. Спикер курса Data Analyst. Junior
Илья
Булгаков Эксперт операционной поддержки продаж. Спикер курса Data Analyst. Junior
Евгения
Сумина Программист-исследователь. Спикер курса Data Analyst. Junior

Всё необходимое — всегда под рукой

Мы подготовили короткие материалы к видео, в которых собрали все формулы и правила по теме. Вы можете скачать такие «шпаргалки» и пользоваться ими не только на курсе, но и во время работы над первыми проектами.

Ваше резюме после курса

Data Scientist

от 45 000 сом

Инструменты

Навыки

  • Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных
  • Очищаю данные
  • Работаю с Big Data
  • Провожу разведывательный анализ данных
  • Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов
  • Формулирую и проверяю гипотезы
  • ML-инженер: строю модели машинного обучения с учителем и без
  • ML-инженер: внедряю модели и оцениваю их качество
  • Data-инженер: разворачиваю программную инфраструктуру для сбора, обработки и хранения данных
  • Data-инженер: тестирую код

Проекты

  1. Предсказание оттока в соцсети для музыкантов
  2. Анализ мобильных приложений
  3. Работа с данными сервиса аренды автомобилей
  4. Свободное исследование

Сертификат Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Посмотреть сертификат
Записаться на курс
-40%
4 958 сом/мес
8 263 сом/мес
В рассрочку на 24 мес
percent Кешбэк 30%: 35 696 баллов на Lerna
Профессия Data Scientist
Длительность: 12 мес
Старт курса: после оплаты
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning