Войти
Каталог
.png){kind=small}
Кирилл
Шмидт Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike
Шмидт Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike
Участвует в распродаже Скидки до 50% действуют 0 дней 00:00:00 
ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ НА 2-ОЙ МЕСЯЦ
Профессия Data Scientist PRO
Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два — станете профессионалом уровня Middle.
- Через 6 месяцев можно устроиться на стажировку
- Авторы курса эксперты из Сбера, ЮMoney, Visa
- 3 специализации на выбор
- Обновили содержание в 2022 году
О профессии
Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.
Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
- 114 000 сом
зарплата после первого года обучения на платформе
- более 337
компаний ищут специалистов по Data Science, по данным hh.kz
Что даёт профессия Data Scientist?
-
![Превью видеозаписи]()
Востребованную работу, которой не грозит вымирание
Не зря Data Science назвали самой сексуальной профессией XXI века. Причина — всё больше компаний принимают решения на основе данных и используют искусственный интеллект для автоматизации процессов. На ваши навыки всегда будет спрос — опытный Data Scientist может зарабатывать до 560 000 сом.
-
![Превью видеозаписи]()
Свободу выбирать направление
Вы можете обучать нейросети для выявления опасных заболеваний, а если надоест — перейти в музыкальный стартап и создавать рекомендательный сервис.Сфера применения Data Science не ограничивается одним направлением.А ещё тут нет рутины — каждый проект интересен и по-своему уникален.
-
![Превью видеозаписи]()
Возможность видеть результат своей работы
Работа дата-сайентиста прямо влияет на жизнь компаний и людей. Нейросети определяют, что мы покупаем, слушаем, смотрим и каким маршрутом едем на работу. Решения дата-аналитиков помогают компаниям получать больше прибыли — благодаря этому бизнес может повысить зарплаты сотрудникам или обновить оборудование. Дата-инженеры автоматизируют работу с данными так, чтобы аналитики и ML-специалисты могли комфортно заниматься своим делом.
Этот курс подойдёт «гуманитариям»? А если мне уже не 20 лет?
Вам по силам освоить Data Science независимо от возраста, первоначальных знаний, образования и опыта. Больше половины участников курса старше 26 лет, а 48% изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных. Сейчас участники работают аналитиками и дата-сайентистами в банках, IT-бизнесе, торговых сетях, страховых компаниях, хотя начинали с нуля.
Кому подойдёт этот курс
-
![Новичкам]()
С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
-
![Программистам]()
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
-
![Начинающим аналитикам]()
Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Полностью обновили профессию в 2022 году
Мы разрабатываем курсы в соответствии с требованиями работодателей. Для этого регулярно актуализируем содержание, прислушиваемся к обратной связи от пользователей и экспертов. Вот что мы сделали в 2022 году.
- Добавили 3 направления: вы сможете развиваться в дата-аналитике, дата-инженерии или машинном обучении.
- Сделали курс по статистике интереснее. Теперь он содержит задачи на основе реальных данных. Например, вы посчитаете вероятность, что случайный выживший пассажир Титаника — женщина. Или проанализируете данные с электронными письмами, чтобы предсказать спам.
- Добавили разные форматы обучения: помимо записанных видео с теорией, вас ждут статьи для вдумчивого чтения, тесты для быстрой проверки знаний и вебинары, на которых вы сможете в прямом эфире задать вопросы эксперту.
Учитесь сейчас, платите потом!
Начните обучение на платформе сейчас, а оплачивайте через 1 месяц. За это время вы сможете посмотреть видеоматериалы, попрактиковаться на реальных задачах, прокачать навыки и начать зарабатывать.
Кредитная программа от надёжных банков
- Для граждан Киргизии
- Без первого взноса
- Без переплаты по процентам
- Одобрение в день обращения
Как проходит обучение на платформе
-
![Иллюстрация этапа обучения]()
Знакомство с платформойПрисоединяетесь к курсу
Всё обучение будет в личном кабинете. Вы получите бесконечный доступ к материалам курса, которые мы регулярно обновляем.
-
![Иллюстрация этапа обучения]()
Просмотр уроковУчитесь в удобное время
Вас ждут: видео с теорией, которые можно посмотреть в любой момент, тесты для проверки знаний, лонгриды для вдумчивого чтения и вебинары, на которых вы можете задать вопрос эксперту в прямом эфире.
-
![Иллюстрация этапа обучения]()
Выполнение практических работПрактикуетесь
В курсе — более 80 практических работ на реальных данных, разборы кейсов, соревнования на платформе Kaggle и командные проекты. Вы не только закрепите знания, но и соберёте сильное портфолио.
-
![Иллюстрация этапа обучения]()
Общение с кураторомПолучаете живую обратную связь
Вы не останетесь без поддержки на курсе. Эксперт внимательно проверит работы, разберёт и прокомментирует каждую ошибку и поможет, если что-то не получается. А ещё — поделится опытом из своей практики.
Уровни курса
-
![Превью видеозаписи]()
Первый уровень: базовая подготовка. 6 месяцев
Попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по Machine Learning. Получите фундаментальные знания и навыки, которые помогут освоить любое из трёх направлений.
-
![Превью видеозаписи]()
Второй уровень: специализация и трудоустройство. 6 месяцев
Выберете сферу, в которой хотите развиваться, и подробно изучите направление. Знания закрепите на практике — решите задачи с реальными данными, примете участие в соревновании на платформе Kaggle или в командном проекте. Через год — трудоустройство на позицию Junior в компанию.
-
![Превью видеозаписи]()
Третий уровень: повышение квалификации. 1 год
Продолжите изучать курс параллельно с работой — выберете более узкую специализацию. Например, сможете развиваться в сфере компьютерного зрения, продуктовой аналитики или глубже освоите профессию дата-инженера. Повысите уровень до Middle и будете участвовать в сложных проектах.
Кем вы станете после курса?
- Вариант 1. Специалист по Machine Learning
Будете анализировать большие объёмы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продолжите профессиональное развитие в сфере обработки естественного языка или Computer Vision.
- Вариант 2. Дата-инженер
Будете разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Вам предстоит решать сложные, но интересные задачи: создавать отказоустойчивые системы для работы с Big Data, писать эффективный код на Python и SQL-запросы, автоматизировать рутину, «общаться» с базами данных, работать с облачными платформами.
- Вариант 3. Аналитик данных
Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках. На основе исследований будете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования. Научитесь визуализировать результаты работы в виде графиков и диаграмм.
Содержание курсов
Вас ждут 100+ тем с различным уровнем сложности, видеоматериалы и практика.
- 100+ практических заданий
- 12 итоговых проекта
Первый уровень: базовая подготовка
-
Введение в Data Science
-
- Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
- Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить данные к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi.
-
Второй уровень: специализация и трудоустройство
-
Специализация 1: Machine Learning — машинное обучение
-
- Machine Learning. Junior. Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.
-
-
Специализация 2: Data Engineer — дата-инженер
-
- Data Engineer. Junior. Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде.
-
-
Специализация 3: Data Analyst — дата-аналитик
-
- Data Analyst. Junior. Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа данных продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.
-
-
✦ Трудоустройство с помощью Центра карьеры
-
- Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
- Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
- Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
- На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.
-
Третий уровень: повышение квалификации
-
Специализация 1: Machine Learning PRO
-
- Machine Learning. Advanced. Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов. Научитесь применять ансамблевые методы, стекинг, бустинг, а также лучшие практики кросс-валидации, мониторинга и пайплайна ML-разработки.
- Deep Learning — глубокое обучение. Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, будете обучать модели, строить и тестировать архитектуры, передавать данные в нейросеть и настраивать параметры.
- Трек 1. Обработка естественного языка, или NLP. Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка. Узнаете, как анализировать тональность текстов, классифицировать их, распознавать речь.
- Трек 2. Компьютерное зрение — Computer Vision. С помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения. Научитесь применять и адаптировать готовые модели CV для своих целей.
-
-
Специализация 2: Data Engineer PRO
-
- Data Engineer. Advanced. Научитесь пользоваться типовыми средствами мониторинга, настраивать алерты. Будете выбирать архитектуру для хранения данных и работать со сложными типами архитектуры хранилищ. Выстраивать инфраструктуру и пайплайны для обучения ML-моделей.
-
-
Специализация 3: Data Analyst PRO
-
- Трек 1. Продуктовая аналитика. Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
- Трек 2. Маркетинговая аналитика. Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
- Трек 3. BI-аналитика. Научитесь создавать хранилища данных, проектировать базы данных на языке SQL и работать с таблицами на продвинутом уровне. Будете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.
-
Дополнительные курсы
-
Основы статистики и теории вероятностей
-
- Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
-
-
Основы математики для data science
-
- Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
-
-
Система контроля версий Git
-
- Научитесь версионировать изменения в коде, создавать ветки и управлять ими, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.
-
Уже прошли какие-либо курсы Skillbox?
Скажите об этом менеджеру — за этот курс платить не придётся!
Получить презентацию курса и консультацию специалиста
Имя
Телефон
Электронная почта
Итоговые проекты
-
![Превью видеозаписи]()
Проект: предсказание оттока в соцсети для музыкантов
Организуете аналитическую базу данных и проведёте анализ лояльности аудитории по брифу от компании, которая создаёт соцсеть для музыкантов.
Кто что делает:
• Дата-аналитики построят дашборды по данным об аудитории соцсети в Power BI, оценят метрики и сформулируют полезные выводы из этих графиков.
• ML-инженеры обучат модель предсказывать отток аудитории.
• Дата-инженеры создадут пайплайн для экспорта данных из PostgreSQL в Clickhouse. -
![Превью видеозаписи]()
Проект: анализ мобильного приложения
Для приложения подготовили модель, которая предсказывает примерное время доставки продуктов. Ваша задача — провести эксперимент и оценить, как новая функция повлияет на бизнес и пользователей.
-
![Превью видеозаписи]()
Проект: работа с данными сервиса аренды автомобилей
• Дата-аналитики проверят гипотезы продуктовой команды — проанализируют трафик и найдут целевые каналы.
• ML-инженеры построят модель для предсказания целевого действия — аренды автомобиля.
• Дата-инженеры запустят локальную базу данных, перенесут в неё данные из датасета, настроят пайплайн для сбора, обработки и записи. -
![Превью видеозаписи]()
Проект: свободное исследование
Выберете задачу из списка, который мы предложим, или найдёте собственную тему для работы. После проведения исследования мы поможем вам написать статью с итогами для vc.ru или Хабра.
Всё необходимое — всегда под рукой
Мы подготовили короткие материалы к видео, в которых собрали все формулы и правила по теме. Вы можете скачать такие «шпаргалки» и пользоваться ими не только на курсе, но и во время работы над первыми проектами.
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Год английского языка!
Пройдите 3 модуля из первого курса и получите доступ к урокам и материалам онлайн‑платформы КЭСПА на год.
Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 августа 2021 года.
Вас ждут:
- методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
- персональная программа обучения, которая поможет заговорить по‑английски с нуля.
Спикеры
Юлдуз
Фаттахова Автор курса «Machine Learning». Senior Data Scientist, team lead в SberData. Более 5 лет в профессии
Фаттахова Автор курса «Machine Learning». Senior Data Scientist, team lead в SberData. Более 5 лет в профессии
Владимир
Ершов Автор курса «Machine Learning». Data Solutions manager, Visa. В data science больше 7 лет
Ершов Автор курса «Machine Learning». Data Solutions manager, Visa. В data science больше 7 лет
Артур
Самигуллин Автор «Профессии Data Analyst». Product Intelligence team lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных
Самигуллин Автор «Профессии Data Analyst». Product Intelligence team lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных
Ваше резюме после курса
Data Scientist
от 50 000 сом
Владею инструментами:
Мои навыки:
- Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных
- Очищаю данные
- Работаю с Big Data
- Провожу разведывательный анализ данных
- Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов
- Формулирую и проверяю гипотезы
- ML-инженер: строю модели машинного обучения с учителем и без
- ML-инженер: внедряю модели и оцениваю их качество
- Data-инженер: разворачиваю программную инфраструктуру для сбора, обработки и хранения данных
- Data-инженер: тестирую код
Мои проекты:
- Предсказание оттока в соцсети для музыкантов
- Анализ мобильного приложений
- Работа с данными сервиса аренды автомобилей
- Свободное исследование
Стоимость курса
Период рассрочки 24 месяца
6 829 с/мес
12 416 с/мес
-45%
Кешбэк 30%: 49 166 баллов на Lerna
Спасибо за заявку!
Наш менеджер свяжется с вами
в ближайшее время
Оплатите курс сразу или оформите рассрочку
Вам подарок:
🎁 Электронная книга «Магическая формула. Как сделать свой успех неизбежным». Она поможет отпустить негативные эмоции, перестать волноваться по поводу и без, раскрыть свой потенциал и прийти к миру и гармонии.
Выберите, где удобнее скачать книгу:
Отзывы участников
В некоторых модулях хотелось бы побольше заданий на практику. И кое-где (этого немного, но всё же) материал пояснён не полностью. А в целом мне всё очень нравится! :)
Купил курс со скидкой, а сейчас скидка ещё больше :)))))
Кстати, было бы очень удобно часть обучения проходить через смартфон, например по дороге домой в телефоне смотреть новые темы или повторять старые.
Курс объёмный, и иногда не хватает дополнительного общения, чтобы хоть раз в пару месяцев живой человек, не робот, писал: «Как проходится курс? У вас крутые результаты, так держать!»
Ещё было бы прикольно проходить обучение через систему мотивации. Мне очень нравится учиться, не жалею, что выбрала этот курс, но всегда играет человеческий фактор. Ты учишься-учишься, потом что-то не получается, где-то отвлёкся и таким образом откладываешь курс — я уже не раз забрасывала его на пару месяцев. Естественно, потом сложно возвращаться. Если бы в такие моменты кто-то писал: «Ты почему забросила? Давай быстро обратно!» — это бы давало пинок :)
Частично не нравится чат однокурсников. Люблю в качестве практики читать вопросы других и отвечать на них в чате или просто для себя, общаться по делу, а в реальности приходится пролистывать много флуда ежедневно.
Отдельно хочу сказать спасибо куратору Александру Свободе, он очень подробно расписывал все недочёты и ошибки решений в дизайне.
Преподаватели всё спокойно и терпеливо объясняют. Если ты что-то не понял, снимут дополнительный видеоролик и покажут ещё раз.
Самое крутое в курсах Skillbox — постоянная связь с теми, кто подскажет, как правильно.
По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю баги, разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
Ну, и умение верстать журналы! Теперь я, как самый настоящий графический дизайнер, с лёгкостью могу создать разворот какого-нибудь модного журнала.
Недолго размышляя, записалась на курс в Skillbox и встала в ряд претендентов на гордое звание копирайтера.
Работа с текстом помогла мне вернуть свою жизнь, вдохновила. Я начала снова ухаживать за собой, читать. Увидела, что я не только мать, но и писатель.
Я уже в теме и не боюсь назвать своих более опытных друзей коллегами.
Жаль, что после принятия практического задания чат с куратором закрывается и невозможно задать какие-то дополнительные вопросы.