Получить доступ
Эксклюзивный партнер
Skillbox в Киргизии
burger
Каталог Аналитика и Data Science Основы статистики и теории вероятностей для Data Science

Основы статистики и теории вероятностей для Data Science

Вы изучите основы вероятности, метод Монте-Карло. Узнаете о зависимостях в событиях, научитесь применять теорему Байеса. Освоите случайные величины, дискретные распределения, непрерывные случайные величины, их характеристики. Научитесь применять различные виды непрерывных распределений, анализ случайных величин, статистические гипотезы, P-value, доверительные интервалы и тесты.

Кому подойдёт этот курс

  • Аналитикам данных

    Тем, кто хочет понимать вероятности и статистические методы для более глубокого анализа данных, чтобы эффективнее выявлять закономерности и тренды в данных, принимать более обоснованные решения и делать прогнозы

  • Исследователям

    Тем, кто исследует природные явления, социальные процессы или создает новые модели и хочет делать правильный анализ результатов экспериментов, интерпретировать данные и учитывать случайные факторы

  • Финансовым аналитикам

    Тем, кто работает в финансовой сфере и хочет анализировать риски, строить прогнозы цен на акции, валюту и другие активы, а также разрабатывать эффективные инвестиционные стратегии

Чему вы научитесь

  • Применять метод Монте-Карло для анализа случайных событий

  • Работать с полным пространством событий и зависимыми событиями

  • Применять теоремы Байеса для вероятностных вычислений

  • Работать с понятием случайной величины и дискретными распределениями

  • Изучать непрерывные случайные величины и их плотность вероятности

  • Работать с основными видами непрерывных распределений

  • Формулировать статистические гипотезы и анализировать случайные величины

  • Применять P-value, доверительные интервалы и непараметрические тесты

Содержание курса

Вы изучите основы вероятности и детерминированные модели, случайные события и величины, непрерывные распределения и многое другое.

Введение в теорию вероятностей

Изучите основы вероятности и детерминированные модели. Освоите метод Монте-Карло для анализа случайных событий.

Случайные события

Узнаете о полном пространстве событий и зависимости между ними. Освоите теорему Байеса для вероятностных вычислений.

Случайная величина

Узнаете о понятии случайной величины и дискретных распределениях вероятностей. Овладеете распределениями Бернулли и Пуассона.

Непрерывные распределения. Общие сведения

Изучите непрерывные случайные величины и плотность вероятности. Узнаете, как оценивать характеристики непрерывных случайных величин.

Основные виды непрерывных распределений

Освоите равномерное и нормальное распределение, логнормальное распределение, распределение Стьюдента. Узнаете о центральной предельной теореме и моделировании случайных величин.

Статистические тесты

Научитесь формулировать статистические гипотезы и анализировать случайные величины. Изучите ошибки первого и второго рода, P-value, доверительные интервалы и непараметрические тесты.

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Отправить
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning

О Skillbox

Skillbox
по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.
Записаться на курс
-50%
4 305 сом
8 610 сом
Скидка по промокоду:
Кешбэк 30%: 1 292 балла на Lerna
Основы статистики и теории вероятностей для Data Science
Длительность: 1 мес
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning